Inteligencia
Artificial Big Data
El mundo de la inteligencia artificial y el “Big Data” permiten traducir los datos a información útil para los diferentes consumidores.
Detección, predicción,
análisis y conteo de personas
/ vehículos / plantas / animales
Análisis de flujos en centros comerciales, aeropuertos, carreteras, explotaciones agrarias, etc. o para el control de aforos usando las imágenes en teatros, eventos, ferias, estadios deportivos, fiestas, etc. sin necesidad de medios físicos como los torniquetes o cuentas manuales.
Ingeniería de datos
(Data Engineering)
• La extracción de los datos de varias fuentes; dispositivos físicos, otros repositorios, etc.
• El modelado y normalización de los repositorios de la información según diversas normativas
• El control de los datos por el propietario para hacer un seguimiento de quien los usa y para qué.
• El uso de formatos estándar de explotación (ej.- Datos públicos abiertos).
Ciencia de los datos
(Data Science)
Soluciones de Machine Learning aplicados a:
• La calidad de la fabricación
• Predicción de órdenes de pedidos de productos
• Recomendación de productos con mayor probabilidad de compra para un cliente
• Gestión de riesgos de los clientes aplicados al sector financiero
